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多国机构和专家 ：限制中国旅客入境 ，没必要******

　　【环球时报驻德国特约记者 青 木 环球时报记者 邢晓婧 赵瑜莎赵霜】随着中国1月8日出入境放开时间临近，接受《环球时报》采访的多位国外专家认为 ，只要接种疫苗，政府没有对中国旅客采取入境限制措施 的必要。

　　6日下午，中国国家卫健委发布《新型冠状病毒感染诊疗方案（试行第十版）》。第十版诊疗方案内容包括对疾病名称进行调整 、不再判定“疑似病例” 、增加新冠病毒抗原检测阳性作为诊断标准等 。本周日 ，中国将有序恢复公民出境游 ，亚太地区特别 是以旅游业为支柱的东南亚国家期待中国游客的回归。据路透社6日报道 ，柬埔寨、印度尼西亚 、新加坡等东南亚国家不要求对入境的中国旅客进行核酸检测 ，马来西亚和泰国仅对从中国起飞的飞机废水进行病毒检测 。

　　然而 ，未能对来自中国 的入境者达成统一对策 的欧盟提出强烈建议，希望欧盟国家对中国入境者实施新冠检测。5日，德国联邦卫生部长卡尔·劳特巴赫宣布，任何从中国前往德国旅行的人都必须在飞行前接受新冠病毒检测，“只有在测试呈阴性 的情况下才允许入境。”他表示，至少应进行一项快速抗原检测。此外 ，比利时 、瑞典、奥地利和希腊也宣布强制检测决定 。

　　德国航空运输业协会指出 ，世界卫生组织（WHO）和欧盟机构 ECDC都发现，此类旅行限制并不能有效防止新冠病毒的传播 ，因此没有必要要求旅客在离开中国前进行测试 。欧洲航空协会（A4E）、国际航空运输协会（IATA）和国际机场理事会欧洲分会（ACI Europe）1月5日也发表联合声明称 ，对欧盟周三建议让来自中国 的旅客在抵达欧洲之前进行新冠病毒检测等行为表示“遗憾”，并表示这是一种未经思考 的“下意识反应”。欧洲旅游代理商及旅行社协会秘书长埃里克·德雷辛则批评称，各国政府的行动“更多 是出于民粹主义原因 ，而不 是为了实现公共卫生目标”。

　　日本医疗管理研究所理事长上昌广在接受《环球时报》记者采访时说，虽然不能完全排除在中国出现新 的变异毒株的可能性，但即便出现，大概率属于奥密克戎毒株 的系统当中，只要接种了疫苗 ，日韩等国没有担心害怕的必要 。最近流行的XBB毒株实际上与奥密克戎毒株类似 ，无需担惊受怕 。奥密克戎毒株已经在东亚国家传播开来 ，日本采取 的“水际对策”（即边境防控）措施不可能遏制病毒传播。除非中国出现毒性极强的变异毒株，“水际对策”措施才有可能发挥一定作用 。

　　美国哥伦比亚大学的流行病学专家杰弗里·沙曼告诉《环球时报》记者 ，任何国家都不能排除出现新型变异毒株的可能性 ，如果有些国家由此认为中国“危险”，那么实际上“旅行限制”并不会消除这种“危险” ，因为病毒已经无处不在。中国此前采取的防疫政策在很大程度上有效阻止了病毒进入中国 ，虽然无法完全阻挡病毒，但若当初没有采取这种严格的防控措施，病毒则会迅速传播开来 。

　　美国传染病学会6日也在社交媒体上表示 ，美国政府要求中国旅客入境前进行核酸检测 的做法 ，不仅不会在限制病毒的传播上产生多大 的影响 ，也无助于全面评估全球病例增加所带来 的影响。该声明认为 ，如果美国希望更好地监测病毒和疫情的发展与走向 ，那么政府就应该从狭隘的地理视角中跳出来 ，采取更为广泛 的监测策略。

你 的隐私 ，大数据怎知道？我们又该如何自我保护 ？******

　　在网络上 ，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露 的风险 ，引发信息安全问题。面对汹涌而来的5G时代，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措。那么 ，你 的隐私，大数据是怎么知道的呢 ？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝。在大数据面前，你说过什么话 ，它知道 ；你做过什么事 ，它知道 ；你有什么爱好，它知道；你生过什么病 ，它知道；你家住哪里，它知道 ；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之 ，你自己知道 的，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道 ！

　　甚至 ，连你自己都不知道 的事情，大数据也可能知道 。例如，它能够发现你 的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀，你喜欢与什么样的人打交道呀，你的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你 的观点不相同呀……

　　再进一步说 ，今后将要发生的事情 ，大数据还是有可能知道 。例如 ，根据你“饮食多 、运动少”等信息 ，它就能够推测出 ，你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道 ：流感即将暴发了 ！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票的波动 、物价趋势、用户行为、交通情况等。

　　当然 ，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于，你的家庭 ，你的单位 ，你的民族 ，甚至你 的国家等 。至于这些你知道 的 、不知道的或今后才知道 的隐私信息，将会把你塑造成什么 ， 是英雄还是狗熊 ？这却难以预知。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据 ？形象地说 ，所谓大数据 ，就是由许多千奇百怪 的数据 ，杂乱无章地堆积在一起 。例如，你在网上说 的话、发的微信 、收发 的电子邮件等 ，都是大数据的组成部分。在不知道 的情况下被采集 的众多信息 ，例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下 的路线图 、驾车 的导航信号等被动信息，也都 是大数据 的组成部分 。还有，各种传感器设备自动采集的有关温度 、湿度 、速度等万物信息，仍然是大数据 的组成部分 。总之，每个人、每种通信和控制类设备 ，无论它是软件还是硬件 ，其实都 是大数据之源。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术，采用诸如神经网络 、遗传算法、决策树、粗糙集、覆盖正例排斥反例、统计分析、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集 、数据集成、数据规约 、数据清理、数据变换 、挖掘分析 、模式评估、知识表示等八大步骤。

　　不过，这些听起来高大上的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收 。

　　这并不 是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成” ；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约” ；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理” ；将破沙发拆成木、铁、布等原料 ，可算作“数据变换” ；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估”；最后 ，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示” 。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性 ，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话，那就在于垃圾 是有实体 的 ，再利用的次数有限；而大数据是虚拟 的 ，可以反复处理 ，反复利用 。例如 ，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司 ，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等。总之 ，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用 ，而且时间越久，价值越大。换句话说，大数据是很值钱 的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘，虽然能从正面创造价值 ，但是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私 的风险 。隐私 是如何被泄露 的呢 ？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私的吧！

　　一大群网友 ，出于某种目的，利用自己的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息；然后，将这些信息按照自己 的目 的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代” 。

　　接着 ，大家又在第一次人肉迭代的基础上 ，互相取经 ，再接再厉，交叉重复进行信息的收集、加工、整理等工作，于是，便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后，当事人或物的画像就跃然纸上了 。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实 ，至少主体是事实 ，“人肉搜索”就成功了。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索”的网友足够多，时间足够长 ，大家 的毅力足够强 ，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实 ，所谓 的大数据挖掘，在某种意义上说，就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已 。只不过 ，这种搜索的目的，不再限于抹黑或颂扬某人，而 是有更加广泛的目的 ，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等 。总之，只要目的明确 ，那么，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ，网友被电脑所替代 ；网友们收集 的信息，被数据库中 的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联 的技巧，被相应 的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发的做法 ，被各种同步运算所替代。

　　各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器的迭代次数更多，速度更快，每次迭代其实就是机器 的一次“学习”过程 。网友们的最终“满意画像”，被暂时 的挖掘结果所替代 。之所以说 是暂时 ，那是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高 ，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意的结果就行了 。

　　当然 ，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别。例如 ，机器不会累，它们收集的数据会更多 、更快，数据的渠道来源会更广泛 。总之 ，网友的“人肉搜索” ，最终将输给机器 的“大数据挖掘”。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认 ，就当前的现实情况来说，大数据隐私挖掘 的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护的能力；换句话说 ，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措 。这确实是一种意外。自互联网诞生以后，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷！

　　不过 ，大家也没必要过于担心 。在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了。从以往 的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总 是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私 的“挖掘” ，获得空前好处，产生了更多需要保护的“隐私”，于是 ，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私 。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于 是，新一轮 的“挖掘”又开始了 。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位 ，在网络大数据挖掘之前 ，“隐私泄露”并不 是一个突出的问题。

　　但是，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息 ，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术 ，显然不行，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私” 。

　　因此，必须多管齐下。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目的 的大数据挖掘行为；从管理角度 ，发现恶意 的大数据搜索行为 ，对其进行必要的监督和管控 。另外，在必要的时候，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就是一个与时间 、地点、民族 、文化等有关的约定俗成的概念。

　　对于个人 的网络行为而言，在大数据时代 ，应该如何保护隐私呢 ？或者说，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字 ：匿名！只要做好匿名工作，就能在一定程度上 ，保护好隐私了 。也就 是说，在大数据技术出现之前 ，隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开 ，而大数据时代，隐私保护则 是把“私”公开(实际上 是没法不公开) ，而把个人身份隐藏起来，即匿名 。

　　(作者：杨义先、钮心忻，均为北京邮电大学教授)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）